B ronda de valoración 2,50 mil millones de dólares estadounidenses, financiando cientos de millones de dólares. En mayo, se lanzó el primer chip inteligente en la nube MLU100 y los productos de placa correspondientes, convirtiéndose en una empresa comercial con tanto productos de punto final como de procesador inteligente en la nube.
2017
Tencent Tecnología completó la ronda de financiación A (los inversores incluyen SDIC Emprendimiento, Alibaba, Lenovo Venture Capital, Guoke Inversión, Zhongke Turing, Yuanhe Origin y Yonghua Inversión), convirtiéndose en la primera startup unicornio en el campo global de chips inteligentes; el primer chip de teléfono móvil de inteligencia artificial del mundo Huawei Kirin 970 integrado con El procesador Tencent 1A fue lanzado oficialmente y puesto en uso comercial a gran escala en teléfonos móviles Huawei Mate 10.
2016
Tencent Technology se estableció oficialmente y completó la financiación de la ronda ángel (los inversores incluyen Yuanhe Origin, iFLYTEK y Yonghua Investment); el procesador "Tencent 1A" lanzado en el mismo año fue seleccionado como el "Logros Científicos y Tecnológicos Líderes en Internet Mundial" seleccionado por la Conferencia Mundial de Internet; el equipo fundador de Tencent lanzó el primer procesador inteligente del mundo Instruction Set Arquitectura Cambricon ISA.
2015
El equipo fundador de Tencent desarrolló el primer prototipo de procesador dedicado de aprendizaje profundo del mundo.
2014
Los miembros del equipo fundador de Tencent y los colaboradores académicos internacionales de Inria propusieron públicamente la primera unidad internacional de procesamiento de aprendizaje profundo de múltiples núcleos DaDianNao, que ganó el premio al mejor papel de MICRO 2014, una conferencia académica internacional de primer nivel en el campo de la arquitectura de procesadores.
2014
Los miembros del equipo fundador de Tencent y los colaboradores académicos internacionales de Inria propusieron públicamente la primera unidad de procesamiento de aprendizaje profundo internacional de arquitectura académica DianNao, que ganó el premio al mejor artículo de ASPLOS 2014, una conferencia académica internacional de primer nivel en el campo de la arquitectura de procesadores. Esta es la primera vez que los resultados de la investigación académica asiática ganan el mejor artículo de la conferencia principal en el campo de la arquitectura de procesadores.
2011
Los miembros del equipo fundador de Tencent cooperaron con con el grupo de investigación LAMDA de la Universidad de Nanjing para aplicar métodos de inteligencia artificial a la optimización de la arquitectura del procesador. El artículo académico se publicó en IJCAI 2011, una conferencia académica internacional de primer nivel en el campo de la inteligencia artificial.
2008
Los miembros del equipo fundador de Tencent comenzaron a trabajar en la intersección de la arquitectura del procesador y la inteligencia artificial.
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